Todo profesional del marketing digital sabe por experiencia propia que medir los resultados de sus campañas para optimizar sitios web o ecommerce es un factor clave a la hora de conseguir éxito en campañas futuras. En este artículo te mostraremos las distintas utilidades que ofrecen las audiencias predictivas de Google Analytics y los puntos clave para sacarle el máximo partido.
¿Por qué es tan importante medir los resultados?
Porque de esta forma sabemos qué acciones y métodos son más favorables a la hora de cumplir los objetivos propuestos. Es importante tener en cuenta qué estrategias son las que funcionan mejor.
Por otro lado, estudiar adecuadamente las analíticas nos ayuda a segmentar a nuestra audiencia de manera óptima para saber concretamente a qué tipo de público debemos dirigirnos para conseguir una respuesta favorable por su parte. De esta forma, se alcanzan los objetivos con mayor facilidad, como conseguir que los usuarios compren los productos del e-commerce, que se suscriban a tu newsletter, que compartan el contenido de tu blog en sus redes sociales, etc.
Nueva función en Google Analytics: las audiencias predictivas
Gracias a la información recopilada por Google, tenemos la facilidad de segmentar de forma precisa y detectar las principales fuentes de tráfico, pero este gigante digital ha querido ir más allá y ha añadido a sus funciones la capacidad de informarte sobre qué usuarios tienen mayor predisposición a comprar en tu tienda online.
Esta función de Google Analytics no sólo te muestra la probabilidad de compra, sino que también te informa sobre la probabilidad de abandono.
Probabilidad de compra de Google Analytics
Esta métrica de marketing digital se basa en predecir qué usuarios son más propensos a hacer una compra en tu ecommerce en los próximos 7 días. Los datos recogidos se basan en los usuarios que estuvieron activos en los últimos 28 días.
Los datos que las audiencias predictivas nos proporcionan son de gran ayuda para dirigir las campañas hacia los usuarios que tienen mayor probabilidad de compra. En consecuencia, esto se traduce a campañas de calidad con una segmentación óptima.
Probabilidad de abandono de Google Analytics
Por otro lado, las audiencias predictivas informan sobre los usuarios que presentan mayor probabilidad de abandono. Es decir, aquellos visitantes únicos que han estado activos en nuestro sitio web, es probable que en los próximos 7 días ya no lo estén.
Al igual que ocurre con la probabilidad de compra, esta función se basa en los datos recogidos en los últimos 28 días.
En este caso, podemos utilizar los datos a nuestro favor, ya que si investigamos a esa audiencia y le ofrecemos un incentivo para que no abandone nuestra página, recuperaremos su interés y existe la posibilidad de reconvertirlo.
Requisitos para utilizar las audiencias predictivas de Analytics
Las audiencias y métricas predictivas de Google no están disponibles para todo el mundo, ya que existen algunos requisitos a cumplir:
- Es necesario contar con un mínimo de ejemplos positivos y negativos de compradores y/o de abandonos del sitio web. Es necesario que 1.000 usuarios hayan activado la condición predictiva correspondiente y otros 1.000 no la hayan activado.
- Por otro lado, se requiere que la calidad del modelo se mantenga durante el período de tiempo necesario para que Analytics pueda extraer los datos necesarios.
- También se requiere que las propiedades envíen «los eventos purchase o in app purchase que se recogen automáticamente», cómo indica el support de Google.
Aprendizaje automático o machine learning de Google
Quizá te hayas preguntado cómo hace Google para recoger estos datos y configurar las audiencias predictivas: esto ocurre gracias al aprendizaje automático o machine learning.
Esta tecnología tiene que ver con la Inteligencia Artificial y proporciona a las máquinas la capacidad de aprender por sí mismas gracias a una serie de algoritmos que mejoran de manera autónoma basándose en la experiencia.
Google Analytics cuenta con esta tecnología para ofrecer a sus clientes audiencias y métricas predictivas basadas en las actuaciones de los usuarios en los distintos sitios web.
¿Cómo sacar partido de las audiencias predictivas de Google Analytics?
Esta herramienta de marketing digital cuenta con diversas utilidades, pero en Agencia Mambo queremos hacer hincapié en una función muy importante y que está a la orden del día: el remarketing.
Los usuarios que han visitado tu sitio web en los últimos 28 días son un público objetivo potencial ya que esto significa que están interesados en los servicios o productos que ofreces. Pueden haber consultado detalles, características, ubicación del negocio, etc., por eso es importante crear una campaña dirigida específicamente a este público para convertirlos finalmente en clientes.
Si necesitas optimizar el tráfico a tu sitio web o ecommerce, modificarlo o crear uno nuevo, contacta con nosotros y cuéntanos en qué podemos ayudarte. ¡Somos expertos en Marketing digital!
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